Tekoälysovellukset ovat viime vuosina kehittyneet niin pitkälle, että ne on otettu laajasti käyttöön jo useilla aloilla. Eri sovellusten tuomia mahdollisuuksia tarkastellessa onkin todettava, että ne tarjoavat niin suuria hyötyjä esimerkiksi eri toimintojen tehostamisen ja sujuvoittamisen suhteen, että ei ole enää järkevää jättää tekoälytyökaluja käyttämättä.
Asiakkaan näkökulmasta tarkasteltuna tekoälyn turvallisuus ja vastuullisuus nousevat varmasti ensimmäisenä mieleen. Mitä tiedoilleni käy tekoälyn käsissä? Ovatko tekoälyn päätökset luotettavia? Osaako tekoäly varmasti tehdä oikeita ratkaisuja? Niinpä ennen kuin sisällyttää oman yrityksensä toimintaan yhtään tekoälytyökalua, on tiedostettava niiden rajat ja oikean käytön periaatteet. Kun nämä ovat hallinnassa, tarjoaa tekoäly myös kielialalla ohittamattomia mahdollisuuksia esimerkiksi asiakaskokemuksen parantamiseen, liiketoiminnan kehittämiseen sekä jokapäiväisen työnkulun tehostamiseen ja sujuvoittamiseen.
Meillä Youpretissa vastuullisuus on kaiken toiminnan keskiössä, ja tässä blogissa käsitellään, mitä vastuullisuus tekoälyn suhteen meille merkitsee.
Lue lisää vastuullisuustavoitteistamme
Mitä on vastuullinen tekoäly?
Tiivistettynä tekoälyn vastuullinen käyttö tarkoittaa sitä, että tekoälysovellukset sisällytetään yrityksen toimintaan niin, että ne edesauttavat ihmisten ja yhteiskunnan toimintaa mahdollisimman paljon ja aiheuttavat mahdollisimman vähän negatiivisia vaikutuksia. Vastuullinen tekoäly on laaja käsite, johon kuuluu useita eri osa-alueita, kuten oikeudenmukaisuus, luotettavuus, tietoturva, yhdenvertaisuus, läpinäkyvyys, vastuuvelvollisuus, tekninen vahvuus sekä ympäristö ja yhteiskunta. Youpretin toiminnassa näistä keskeisimpinä nousevat esille toiminta-ajatuksemme pohjalta tietoturva sekä visiomme ja arvojemme kautta läpinäkyvyys ja yhdenvertaisuus.
Tietoturva
Teemme päivittäin yli tuhat tulkkaustoimeksiantoa, joiden pohjalta käsittelemme paljon erilaisia tunnistetietoja esimerkiksi tilausten ja laskutuksen yhteydessä. Niinpä asiakkaidemme tietojen turvallinen käsittely on meille ensiarvoisen tärkeää. Kun liiketoimintaan, jossa käsitellään henkilötietoja, sisällytetään tekoälytyökaluja, korostuu tietoturvallisuuden merkitys entisestään. Päällimmäisenä tietoturvaa ohjaavat ja säätelevät erilaiset säädökset, kuten GDPR ja AI Act. Mutta mitä nämä sitten tarkoittavat käytännössä?
Asiakkaan tietoturva alkaa oikeastaan jo ennen kuin tiedot päätyvät tekoälyn käsittelyyn, sillä jo tietoja kerätessä tulee miettiä, mitkä tiedot ovat palvelun kannalta pakollisia. Mikäli tunnistetietoja tarvitsee kuitenkin kerätä, tulee kerättyjen tietojen osalta varmistaa, että kaikki tunnistetietoja sisältävät tiedostot ovat asianmukaisesti suojattuja ja etteivät ne päädy kenenkään asiaan kuulumattomien, mutta etenkään yrityksen ulkopuolisten, henkilöiden käsiin.
Valitettavasti tekoälyn aikakaudella tietovuodot ja -kalastelu ovat aiempaa yleisempiä, joten tietoturvallisuus on tärkeämpää kuin koskaan. Vuotoja voi tapahtua tahattomasti esimerkiksi vapaasti saatavilla olevien tekoälypohjaisten keskustelubottien kautta, sillä käyttäjille ei ole täysin selväksi tehty sitä, mitä tietoa ne tallentavat ja miten ne sitä käsittelevät. Yleisesti käytettyjä keskustelubotteja ovat esimerkiksi ChatGPT, Microsoft Copilot ja Google Gemini.
Tietojenkalastelukin on tekoälyn avulla aiempaa helpompaa. Tekoälyä pystyy käyttämään esimerkiksi soittamaan huijauspuhelun jollekin henkilölle tämän työkaverin äänellä tai kirjoittamaan varsin sujuvia viestejä käytännössä millä tahansa kielellä.
Niinpä yksi tietojen suojauksen kannalta keskeinen menetelmä on rajata niiden henkilöiden määrää, joilla on pääsy arkaluontoisiin tietoihin, etteivät ne vahingossakaan päädy esimerkiksi avointen tekoälytyökalujen tai tietojenkalastelun kautta yrityksen ulkopuolelle.
Pääsyn rajaamisen lisäksi henkilöstöä tulee myös kouluttaa tekoälytyökalujen käytön suhteen. Yrityksessä voi osastosta riippuen olla käytössä useita eri tekoälytyökaluja, joten on erittäin tärkeää, että kukin on saanut tarvitsemansa opastuksen juuri hänen työtehtävissään tarvittaviin työkaluihin.
Tietoturvallisuutta täytyy pohtia myös tekoälytyökalujen luomien tietojen kohdalla. Tekoälytyökalut usein luovat tavanomaisiin työkaluihin verrattuna huomattavasti suurempia tietomääriä, joiden turvallinen säilytys voi osoittautua haastavaksi niiden koon vuoksi. Yksi ratkaisu on käyttää jo olemassa olevia kolmannen osapuolen luomia ympäristöjä. Näihin alustoihin on jo valmiiksi luotu tiedonsalausmekanismeja, jotka suojaavat tietoa sen siirron, käsittelyn ja säilytyksen aikana.
Youpret tunnetaan vahvasta teknologisesta osaamisesta, ja kaltaisillemme yrityksille toinen vaihtoehto on myös luoda itse palvelimet, joilla tekoälytietoa säilytetään ja joiden kautta sitä käsitellään. Tällöin tiedonkäsittelyyn kuuluvia komponentteja saadaan vähennettyä ja tietojen salaus on täysin omissa käsissä, mutta myös täysin omalla vastuulla.
Läpinäkyvyys
Myös läpinäkyvyys on meille erityisen tärkeää. Onhan se yksi yrityksemme arvoistakin. Haluamme olla reilu ja luotettava kumppani, ja siksi pyrimmekin aina olemaan avoimia sidosryhmillemme yrityksemme toiminnasta, sen kaikilla osa-alueilla.
Tekoälyn osalta läpinäkyvyys tarkoittaa yksinkertaisimmillaan sitä, että ollaan avoimia omasta tekoälyn käytöstä, eli esimerkiksi viestitään asiakkaille selvästi, missä tilanteissa he ovat tekemisissä tekoälyn kanssa ja millaisia sen rajoitteet ovat.
Läpinäkyvyys on myös suoraan liitettävissä tietoturvaan. Läpinäkyväksi rakennettu tekoälytyökalu auttaa käyttäjää arvioimaan sen tietoturvallisuuden tasoa ja mahdollisia riskejä. Läpinäkyvyyttä edistää esimerkiksi se, että tekoälyn käyttämä tieto ja prosessit dokumentoidaan, jolloin ne ovat jäljitettävissä. Jäljitettävissä oleva toimintaketju puolestaan mahdollistaa tekoälyn tekemien päätösten selitettävyyden, eli tekoälyn käsittelemiin tietoihin ja toimintalogiikkaan perehtymällä voidaan päätellä, miksi tekoäly päätyi juuri tietynlaiseen päätökseen jonkin asian suhteen. Jäljitettävä ja selitettävä työkalu mahdollistaa tekoälyn käyttämien tietojen laadun arvioinnin sekä työkalun kehittämisen esimerkiksi tietoturvan tai tarkkuuden suhteen sekä luo käyttäjälle luottoa tekoälyä kohtaan.
Yhdenvertaisuus
Youpret haluaa toiminnallaan luoda maailmasta tasa-arvoisemman. Visiomme mukaisesti kieli ei saa olla este toisen ymmärtämiselle, mutta syrjintää ei tulisi joutua kokemaan muidenkaan henkilökohtaisten ominaisuuksien perusteella.
Ei välttämättä ole täysin itsestään selvää, mutta myös tekoäly voi syyllistyä syrjintään. Tekoälyn tulisi käyttötarkoituksesta riippumatta käsitellä kaikkia tietoja tasapuolisesti. Tämän tärkeys korostuu entisestään, kun tekoäly käsittelee henkilötietoja esimerkiksi asiakaspalvelussa tai rekrytoinnissa. Kuvitellaan esimerkiksi tilanne, jossa tekoälyä hyödynnetään rekrytoinnin alkupään karsinnassa käymään läpi satoja työhakemuksia, ja se oppii suosimaan vaikkapa tietyn etnisen taustan omaavia henkilöitä kyseiseen tehtävään.
Edellä kuvatun kaltainen tilanne ei missään tapauksessa saisi muuttua todellisuudeksi, joten rekrytointikontekstissa tekoäly tulee kouluttaa jättämään muut kuin ammatilliset seikat huomiotta sen tehdessä ehdotuksia sopivista hakijoista. Sama pätee toki myös muissakin käyttötarkoituksissa, joissa tekoäly tekee päätöksiä tai ehdotuksia henkilötietojen pohjalta.
Vastuullinen tekoäly on kokonaisuus
Edeltävä rekrytointiesimerkki korostaa, että vastuullisen tekoälyn eri osa-alueita ei voi käsitellä erillään toisistaan, vaan ne tulee kaikki ottaa huomioon suunniteltaessa tekoälytyökalujen käyttöä omassa yrityksessä. Kyseisessä esimerkissä ilmenee läpinäkyvyyden ja yhdenvertaisuuden välinen yhteys, sillä on helpompaa ohjelmoida tekoälytyökalu käsittelemään kaikkea tietoa tasapuolisesti, kun sen käyttämät tiedot ja prosessit ovat läpinäkyviä. Niinpä omassakin toiminnassamme otamme huomioon kaikki vastuullisen tekoälyn osa-alueet, emmekä pelkästään tietoturvaa, läpinäkyvyyttä ja yhdenvertaisuutta.
Vastuullisen tekoälyn suunnittelu ei kuitenkaan ole puhtaasti yritysten harteilla. Eritasoiset päätäntätoimielimet ovat kehittäneet säädöksiä ja lakeja, joiden mukaan tekoälyn käyttöä suunnitellaan ja säädellään. Esimerkiksi Euroopan komission laatimat GDPR ja AI Act -säädökset ovat EU-valtioiden keskeisimpiä ohjenuoria.
Päällimmäisenä vastuullisen tekoälyn ohjeena voinee kuitenkin pitää mielessä, että tekoäly on vain työkalu muiden joukossa, vaikka se erittäin kehittynyt onkin, ja sen ei tule koskaan antaa toimia täysin autonomisesti, vaan ihmisellä tulee aina olla viimeinen päätäntävalta.
Osa meidänkin järjestelmistämme on jo pitkälle automatisoituja, kuten alan johtavaa teknologiaa Youpret-sovellus. Varaa aika maksuttomaan käyttöönottokoulutukseen ja varmista käyttäjäystävällisen sovelluksemme sujuva käyttöönotto koko organisaatiossanne!
Varaa käyttöönottokoulutus
Kirjoittaja:
Juho Kekkonen
Sisällöntuottaja
juho.kekkonen@youpret.com
Koulutukseltaan Juho on filosofian maisteri englannin kielen ja kääntämisen linjalta ja työskentelee nyt Youpretin markkinointitiimissä. Aiemmin hän on ollut myynnin tehtävissä. Juho harrastaa voimaharjoittelua ja on sitä kautta kattavasti perehtynyt myös anatomiaan ja ravitsemukseen.