Youpretin periaate kaikessa tekoälyn käytössä on se, ettei minkään tekoälysovelluksen anneta toimia täysin itsenäisesti, vaan ihmisellä on aina vastuu valvoa järjestelmien toimintaa ja puuttua siihen tarvittaessa.
Eikö tällainen menettely sitten velvoita enemmän työtunteja tekoälysovellusten kehittäjiltä ja ylläpitäjältä? Eikö tekoälyn käytöllä pyritä juurikin automatisoimaan prosesseja, että oma aika saadaan käytettyä hyödyllisemmin? Vastaus molempiin on kyllä, mutta se ei tarkoita, että voimme jättää kaiken täysin koneiden vastuulle.
Valvonta takaa käyttäjille turvallisen ja sujuvan käyttökokemuksen. Käyttäjän näkökulmasta valvottu tekoäly myös vähentää eri prosesseihin vaadittua aikaa ja vaivaa.
Vastuullisuus ohjenuorana
Youpret haluaa olla vastuullinen kaikessa toiminnassaan, myös kehittyneiden tekoälytyökalujen käytössä. Valvonta on yksi keskeisimmistä vastuullisen tekoälyn osatekijöistä, joten luonnollisesti haluamme panostaa siihenkin.
Lue lisää tekoälyn vastuullisesta käytöstä Youpretilla
Tekoälyjärjestelmien valvonta ei kuitenkaan ole pelkästään meidän henkilökohtainen periaatteemme. Esimerkiksi Euroopan komission mukaan se on yksi seitsemästä vastuullisen tekoälyn avainalueesta, joita noudattamalla tekoälytyökalut saadaan rakennettua toimiviksi, tehokkaiksi ja ennen kaikkea turvallisiksi.
Miksi tekoälyn valvonta on tärkeää?
Nykyiset tekoälytyökalut eivät ole virheettömiä. Ne eivät esimerkiksi kykene monimutkaiseen päätöksentekoon tai empatiaan, eivät hahmota etiikkaa samoin kuin ihmiset ja ovat alttiita puolueellisuuteen.
Koska tekoälyn käytön tarkoitus on parantaa käyttäjien ja laajemmin koko yhteiskunnan toimintakykyä, on tekoälyn toimintaa valvottava, että sen toimintakyvyn aukoista ei koidu haittoja. Haittojen eliminointi on yhtä tärkeässä asemassa kuin hyötyjen luominen, sillä mahdolliset haitat ovat varsin konkreettisia. Ne koskevat esimerkiksi tekoälyn tekemien ehdotusten, päätelmien ja päätösten tarkkuutta, käyttäjien yksityisyyttä sekä yhdenvertaisuutta. Alla on muutamia esimerkkejä tapauksista, joissa tekoälyn käyttö ilman valvontaa on aiheuttanut ongelmia.
Analytiikka
Yksi tekoälyn vahvuuksista on suurten tietomäärien analysointi ja päätelmien teko analyysin pohjalta. Tekoälysovellus voi esimerkiksi käydä läpi yrityksen myyntitiedot viimeisen viiden vuoden ajalta, analysoida ne, tehdä ehdotuksia tiettyjen tuotteiden kausikohtaisista tuotantomääristä ja ennustaa tulevien vuosien myyntiä.
Analytiikkatyökalut perustuvat usein koneoppimiseen, joka havainnoi omaa toimintaansa ja muuttaa sitä oppimansa perusteella. Ilman valvontaa ei kuitenkaan voida tietää, mihin suuntaan koneen toiminta muuttuu. Varsinkin pitkällä aikavälillä on todennäköistä, että tekoäly oppii ei-haluttuun suuntaan, mikä heikentää myös sen tekemien päätelmien ja ennustusten paikkansapitävyyttä juuri tietyssä kontekstissa.
Analysoituaan yrityksen myyntitiedot, tekoäly voi esittää päätelmänsä yrityksen työntekijöille esimerkiksi luonnollisen kielen käsittelyyn (NLP) pohjautuvien mallien avulla. Nämä mallit ovat erityisen hyviä tuottamaan vakuuttavaa palautetta niille annettujen tietojen pohjalta. Ne saavat virheellisetkin tiedot vaikuttamaan luotettavilta varsin helposti. Analytiikkaan käytetty valvomaton tekoälytyökalu voi siis pintapuolisesti näyttää toimivan oikein, vaikka todellisuus olisikin jotain muuta.
Sosiaalinen media
Kaikkien sosiaalisen median alustojen taustalla on tekoälypohjainen algoritmi, joka esimerkiksi kohdentaa käyttäjille heitä kiinnostavaa sisältöä heidän toimintansa perusteella.
On kuitenkin ilmennyt tapauksia, jotka osoittavat, että tekoäly voi oppia profiloimaan käyttäjiä myös niiden yksityisten tietojen perusteella, joiden käyttöön käyttäjät eivät ole antaneet lupaa. Käytännössä algoritmi voi oppia päättelemään esimerkiksi tykkäysten tai tietyillä sivuilla vietetyn ajan perusteella vaikkapa käyttäjän poliittisen kannan.
Tämä osoittaa, että tekoälytyökalut eivät ole erityisen hyviä arvioimaan toimintansa eettisyyttä, joten ihmisen on edelleen vastattava eettisyyden arvioinnista, ylläpidosta ja kehityksestä.
HR ja rekrytointi
Henkilöstöhallinnossa taas tekoälyä voidaan hyödyntää esimerkiksi suurten työhakemusmäärien tehokkaaseen esikäsittelyyn. Usein tekoälyä käytetään analysoimaan hakemuksia haettavan tehtävän kannalta oleellisten kriteereiden perusteella sekä ehdottamaan sopivia ehdokkaita haastatteluun.
Ongelmia on ilmennyt, kun tekoälylle syötetyt tiedot, joita se käyttää analysoimaan hakemuksia, ovat mahdollistaneet sen virheellisen oppimisen. Tällöin tekoäly saattaa keskittyä muihinkin, kuin vain haluttuihin ominaisuuksiin. Tekoäly voi esimerkiksi oppia suosimaan tietystä etnisestä taustasta tulevia henkilöitä riippumatta heidän osaamisestaan, jos pohjatiedoista ilmenee, että saman taustan omaavia henkilöitä on aiemmin palkattu vastaaviin tehtäviin.
Tällaiset tapaukset ilmentävät, että tekoälylle syötettävien tietojen esikäsittely on erittäin tärkeää. Emme voi täysin luottaa tämänhetkisten tekoälysovellusten kykenevän virheettömästi päättelemään, mitkä tiedot ovat niille annettujen tehtävien kannalta oleellisia, vaan ihmisen on oltava vastuussa tästä. Esimerkiksi rekrtytointitilanteessa tekoälylle tulee syöttää vain anonymisoituja työhakemuksia, jotta syrjinnän riski voidaan eliminoida.
Valvonta mahdollistaa tekoälyn tarkoituksenmukaisen käytön
Yllä käsitellyt esimerkit valvomattoman tekoälyn aiheuttamista haitoista ilmentävät tapauksia, joissa ongelmia ilmenee helposti. Vastaavasti on olemassa tapauksia, joissa aivan yhtä räikeitä haittoja ei välttämättä ilmene. Tosin sellaisissakaan tilanteissa, joissa mahdolliset haitat eivät ole suuria, tekoälytyökalut eivät saavuta täyttä potentiaaliaan ilman valvontaa, sillä valvonta mahdollistaa sovellusten tarkoituksenmukaisen ja suunnitelmallisen kehittämisen.
Ilman valvontaa tekoälytyökalut eivät voi siis toimia täysin tarkoituksensa mukaisesti; ihmispotentiaalia ei saada parannettua niin paljon kuin olisi mahdollista, eikä sovellusten mahdollistamia haittoja saada eliminoitua. Niinpä onkin perusteltua, että kaikkia prosesseja ei automatisoida täysin, sillä valvotut työkalut tarjoavat niiden käyttäjille vielä enemmän hyötyjä suhteessa vaadittuihin henkilötyötunteihin, kuin tekoälytyökalujen autonominen toiminta.
Tekoälyn käyttö Youpretilla
Me haluamme kehittää tekoälytyökaluja, jotka säästävät aikaa esimerkiksi hoitamalla toistuvat yksinkertaiset tehtävät. Tekoälyä hyödyntämällä pyrimme mahdollistamaan henkilöstömme tehokkaamman ajankäytön tehtävissä, joihin koneet eivät pysty.
Osa meidänkin järjestelmistämme on pitkälle automatisoitu, esimerkiksi alan johtavaa teknologiaa edustava Youpret-sovellus, joka tekee tulkin tilaamisesta erittäin helppoa. Sovelluksen ansiosta asiakkaan täytyy vain tilata tulkkaus, ja järjestelmämme hoitaa loput tulkin valinnasta laskutukseen.
Youpret-sovellus on meidän itse kehittämä, joten pystymme varmistamaan sen toiminnan erinomaisen laadun. Lisäksi, vaikka tilaukset hoituvatkin sujuvasti automaation ansiosta, meillä on talossa oma ammattitaitoinen asiakaspalvelutiimi, joka pystyy reagoimaan nopeasti mahdollisiin ongelmatilanteisiin.
TILAA TULKKI
Kirjoittaja:
Juho Kekkonen
Sisällöntuottaja
juho.kekkonen@youpret.com
LinkedIn
Koulutukseltaan Juho on filosofian maisteri englannin kielen ja kääntämisen linjalta ja työskentelee nyt Youpretin markkinointitiimissä. Aiemmin hän on ollut myynnin tehtävissä. Juho harrastaa voimaharjoittelua ja on sitä kautta kattavasti perehtynyt myös anatomiaan ja ravitsemukseen.